Autor: Dan Strongin
Con el debido respeto por aquellos que estoy seguro que son muy serios con su trabajo. Cuando se desea comprender algo a fondo, creo que lo mejor es ir a la fuente. Y la fuente de origen de los gráficos de control son Walter Shewhart, luego W. Edwards Deming y, por último, uno de sus mejores intérpretes, Donald J. Wheeler.
Se ha trabajado mucho con los gráficos de control de Shewhart, extendiéndolos más allá de su verdadero propósito. Veo argumentos equivocados sobre ellos de científicos y académicos, en parte debido a la teoría profundamente defectuosa de “seis sigma.” Una teoría que hace un uso erróneo de las ideas originales de Shewhart:
Ver ¿Por qué me disgusta el término “Seis Sigma”?
Una teoría abandonada por quienes la desarrollaron, como Motorola
Ver http://www.q-skills.com/Deming6sigma.htm
La verdad es que en la vida hay variación y es muy compleja. Cuando el mundo académico entra en el reino de las matemáticas puras, si no toma precauciones, corre el riesgo de perder contacto con la realidad de las cosas. Esta es la razón por la que Shewhart y más tarde Deming, ambos académicos trabajando en el mundo real, entendieron los gráficos de control como una herramienta de utilización sencilla, útil en particular en empresas y organizaciones que utilizan el ciclo de Deming, que no es PDCA sino PDSA, donde la S significa estudiar los resultados, algo totalmente diferente de un simple chequeo o una comprobación.
Ver “PDCA … PDSA. ¿Es tan sencillo como una C o una S?”
En vez de intentar entender la naturaleza de la realidad a través de una hoja de cálculo, piensa en los gráficos de control como si se tratara de un termómetro, como el que usas para tomar la temperatura. La mayoría no son muy exactos, pero normalmente si tienes fiebre te lo indicarán. Por supuesto esto no nos dice mucho ni sobre la enfermedad ni como tratarla. Sólo informan de un síntoma, no sobre su causa. Los resultados no se pueden gestionar directamente, sólo sus causas. Normalmente si tenemos fiebre dejaremos aquello que estábamos haciendo y llamaremos al médico; pero si no tenemos fiebre seguiremos con lo que hacíamos. Un gráfico de control hace lo mismo, es una herramienta útil para ayudar a quienes están en un proceso de trabajo o a quienes deben tomar una decisión, para saber si es mejor parar y llamar al médico o por lo contrario es mejor no hacer nada. ¿No sería una locura si usáramos un ordenador para tomar la temperatura?
No todo lo que es cierto es útil, y no todo lo que es útil es cierto. Cuando dejas caer una sartén sobre tu pie, pensar en Newton en el momento anterior te puede ayudar, incluso si sus teorías son erróneas.
El verdadero propósito de un gráfico de control es ayudarte a entender un proceso, no eliminar parte de sus defectos. En un sistema, nada funciona de forma aislada sino dentro de un conjunto. Con interrelaciones. Optimizar las partes, te llevará a perder la empresa. Los grandes equipos pueden tener excelentes jugadores, pero un equipo de buenos jugadores nunca será bueno, a menos que trabajen armoniosamente como equipo, corriendo cada uno por debajo de su óptimo cuando ello tiene sentido para el bien del equipo.
Antes de unirte coro de quienes dicen que Shewhart y Deming están pasados, léelos con mente abierta y te llevarás una sorpresa.
Link:
Un gran libro del Dr. Wheeler, “Understanding Variation – the Key to Managing Chaos“:
Nota del traductor: Se ha utilizado la vieja terminología de “gráficos de control” por necesidad de la traducción si bien hoy son ya conocidos como “gráficos de comportamiento de procesos”